生成ＡＩ全盛の時代に、なぜＢＩの重要性に固執し続けるか。

3月 23, 2025 3月 23, 2025

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GoogleやAnthoropic、Microsoftなどの生成ＡＩ大手だけでなく、数々の機能支援ＡＩが毎月のように増えていきます。競争も激しさを増す一途ですが、グケンは生成ＡＩが広がるにつれて、よりＢＩニーズが強まる未来を確信しています。生成ＡＩが究極まで突き詰めるのは作業の生産性です。作業は目的があって初めて発生しますが、目的を生成ＡＩがつくる事はありません。人が目標や期待、質問をいれる事で生成ＡＩは抜群のリターンを返してくれます。但し生成ＡＩは、アドホック（非定型）な質問と回答の膨大な繰り返しになるため、決まった着眼点について経過観察を行う環境としてＢＩは残り続けます。

ＢＩには、幾つかの目的機能があり、長い歴史の中で３つが組み合わさり、ビジネスで活用されてきました。それは「データ探索」「視覚化」「情報伝達」の３つです。探索には検索も含めていますが、この探索については生成ＡＩが時間とともに完全に代替する事になると思います。また視覚化についても、生成ＡＩが作るように変わってきています。しかし、情報伝達はＡＩがそれを取り換える事がありません。
何故かというと、生成ＡＩには目的や意思が存在しないからです。誰かが指示をしてＡＩに状況観察を求める事はあり得ますが、ＢＩダッシュボードで情報を俯瞰的に見るニーズが必ず残ります。要はＡＩに指示をする事が人間側ができないために、ＢＩダッシュボードが残る／残したい、という状況が発生します。

今後は、プロンプトによって生成ＡＩに指示をするコスト（労力）を、人間が負担できるかという課題によって、ＢＩダッシュボード＋感覚（システム１）の心地よさを人が選ぶように変わっていくのです。ここでいうシステム１はダニエルカーネマンが、Fast & Slowで唱えたシステム１になります。多くの意思決定は、「感覚」で凡そ合っています。従って、生成ＡＩで一部の間違いだけを発見できればよく、完璧な意思決定は実は不要だったりする訳です。

従って、結局グケンの意見としては、ＢＩダッシュボードの脚光が、生成ＡＩ明るい未来と合わせて広がると考えます。そして長い時間をかけて、生成ＡＩはＢＩに従属する位置関係になり、優秀に分析を支援するという下位部品という構図が発生しします。全ての意思決定に生成ＡＩを使う必要はないのと同じように、ＢＩダッシュボード＋気づき＋アクションの重要性が、生成ＡＩにプロンプト入力コストを負担するよりも、手軽で早く、確実な方法として脚光を浴びると考えます。
誰かが何かをしたいから‥という１次情報が非常に重要になります。

そして、ＡＩ－ＢＩ－ＡＩのサイクルは、際限ない回数と時短を求めてくることになるので、最後に人間は疲れてしまい、生成ＡＩとＢＩ＋システム１（ダニエルカーネマンの言う）に、立ち返ることになるとグケンでは考えます。